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    Machine Learning (Linear)hypothesis 리니어하게 가설을 세운다는 것은 리니어한 직선을 데이터 분포에 맞춘다 라는 것이다. 즉 어떤 직선이 가장 데이터의 분포를 잘 표현하는지를 찾는것이 학습을 하는것. H(x)를 1차 방정식으로 생각하는것을 Linear hypothesis 라 한다. cost function : 우리가 생각한 가설(hypo)와 실제 데이터의 값의 차이가 된다. cost function은 실제로는 cost(W,b) 가 된다....


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    Machine Learning 머신러닝 공부를 위해 여기 를 보고 공부했다. 김성 교수님의 동영상 강의이다. 사실 예전에 연구실에서 머신러닝 스터디를 통해서 어느정도 머신러닝에 대한 개념을 가지고 있지만 공부를 소홀히한지 꽤 시간이 되어서 다시 공부를 시작했다. explicit programming의 경우에는 훌륭한 프로그램들이 많지만 한계가 분명한 것들이 있다. 예를 들면 스팸 필터나 자동주행과 같은 경우...


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    Markdown 언어 마크다운 공부를 위해 여기 를 보고 공부했다. 일단 오늘은 최대한 많이 공부하기 보다는 마크다운에 익숙해지는 시간을 가졌고 링크거는 방법, indentation, 제목, 소제목, 인용 , 코드 넣는 방법 정도만 공부했다. 다음 시간에는 c++ code를 넣는 방법을 이용해서 블로깅할때 사용할 예정이다. 뭐 코드 넣는 방법은 어려운건 아니고 ‘'’c < 넣을...


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    Todo list Dead line vscode 세팅하기 18.10.31 Machine Learning 공부 18.10.30 OpenGL project 18.12.31 Markdown 익히기 Forever Blog TIL Forever Cpp STL 포스팅 Forever