논문 데이터 추출 정규화 코딩

논문 데이터가 생각보다 좋지 않게나와서 쓸수 있을지 의문인 상황. 코드를 라인by라인 으로 비교해가며 pcg와 논문의 방법을 비교해봤지만 혼자서는 해결책이 나오지 않는 상황이라서 내일 형이랑 조금더 얘기를 나눠보려함.

머신러닝 스터디

김성 교수님의 강의를 들음. 오늘은 softmax classifier 의 구현에 대한 강의를 들었고 아직 lab은 따라하지 못한 상황임. 하지만 logistic classifier 에 구현은 마쳤고 다음 강의인 softmax 를 tensorflow에서 손쉽게 구현하는 방법과 reshape에 대해 구현해보면서 익히도록 하겠음. 그리고 추가적으로 machine learning에서 deep learning으로 변모하게된 과정에 대해서 들었는데 매우 흥미로웠음. 익히 알고있던 힌튼교수의 이야기를 김성 교수님의 이야기를 통해 들었고 머신러닝이 학계에서 주목을 받지 못했던 시절 CIFAR 연구소에서 끊임없이 연구를 진행했고 결국 이렇게 학계의 패러다임을 만드는 것을 통해 느낀점이 많았음.
공부를 하다보니 김성 교수님이 강의하고 계시는 예제 뿐만이 아니라 간단한 network라도 혼자서 스스로 만들어 보는 기회가 있으면 좋겠다고 생각함. 근 시일 내에 어떤것을 주제로 잡고 프로젝트를 진행할지 정해서 그 과정또한 블로그에 포스팅하면 좋겠음.

mac os 세팅

블로그 포스팅을 하기위한 세팅으로 원래 리눅스 환경에서 jekyll 을 이용해서 빌드해가며 블로그 포스팅을 했는데 겨울이 되어서 침대에 누워서 작업하고 싶어서 mac os 에 블로그 포스팅을 위한 세팅을 함. tensorflow , terminal customizin, jekyll 등.. 필요한 것들을 세팅함. 찾던중에 iterm2 shell 이랑 zsh를 찾았는데 예전에 내가 찾아헤매던 그 shell 이 였음. 리눅스에도 있으면 리눅스에도 세팅할 예정.

오늘은 집중은 어제보다는 잘 됬지만 예전만큼 엄청난 집중력을 보이지않음 ㅠㅠ 최대한 빡세게 살기위해서 다시한번 마음을 다잡아야겠음. 내일은 nugu api에 대한 강의를 할 예정인 것 같은데 그거에 대해서도 자세히 들어볼 예정, 내일은 stl 하나 포스팅하는 것 까지 목표로 하고있음.