6일 만에 TIL …

지난 6일간 TIL을 전혀 올리지 못햇다 ㅠㅠ.
딥러닝 공부, c/c++ 공부는 지속적으로 했는데 로스트아크를 시작하고나서 블로그 올릴 시간에 로스트아크를 해버렷다 ㅠㅠ
이대로는 안되겠다 싶어서 오늘부터는 취미,여가도 중요하지만 일단 TIL만큼은 무조건 끝내야 겠다고 생각했고 새로운 마음가짐으로 미뤄뒀던 c/c++ stl,tutorial등을 올리고 현재 읽고 있는 논문에 대해서도 천천히 정리해서 올리도록 해야겠다. 추가로 Onenote 와 google docs 를 이용해서 현재 노트를 정리하고 있는데 이에 대해서도 정리해서 블로그를 가꿔나가야겠다.

모두의 딥러닝 Lab

lec10 에서 배웠던 xavier initializer 와 drop out, relu, adam optimizer에 대한 예제를 작성했으며 쉽게 적용할 수 있었다.
다만 지금 현재 예제로 사용하고 있는 코드가 실제 연구에 쓰이기에 조금 불편한 감이 있기 때문에 모듈화를 진행하려한다.
인터넷상에 모듈화가 완료되어있는 예제코드가 많이있고 현재 내가 관심이 있는 GNN에 경우에는 논문과 더불에 code를 github에서 열람할 수 있기 때문에 이를 잘 분석하고 어떻게 모둘화할지, 모듈화하는 과정을 정리해가며 코드를 수정하려고 한다.

모두의 딥러닝 강의

오늘은 lecture 11 , CNN에 대해 공부했다. CNN은 예전에 딥러닝을 처음 배웠을때 공부해 봤었기 때문에 어렵지 않게 이해할 수 있었다. 또한 lecture 와 더불어 예제에 대한 공부도 같이 진행을 했는데 전부 듣지는 못하였고 중간정도 까지 듣게 되었다. 오늘은 onenote 가 아니라 google drive 에 docs 를 복습노트로 삼아서 공부를 진행했는데 자유도 자체는 onenote 가 더 좋다고 생각하지만 현재 연구나 개인정 용무로 google drive를 자주 쓰고 있기 때문에 관리하기 용이해서 여기에 저장하도록 하겠다.

책 읽기

자기전에 CODE책을 읽고 잘 예정이다.

내일의 할일

내일은 연구실 형이 맡기고간 일을 처리할 예정이다. 낮 시간에는 논문관련 해야할 일을 해놓고 저녁 이후에는 현재 읽고 있는 딥러닝 논문에서 모르는 개념에 대해 찾아보고 정리하도록 해야겠다.

오늘은 오랜만에 TIL을 작성하게 되었다. 꾸준히 작성을 했어야하는데 그렇게 하기가 쉬운것이 아니라는 것을 느꼈고 다시 시작했으니 열심히 해보도록하겠다.